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当前我国制造业数字化转型过程中存在传统工业设备数字化改造难度大、工业软硬件装备供给能力不足、工业系统平台接口不统一、工业大数据开发创新能力不足等问题，深度影响着制造业数字化转型进程。
加大工业数字装备供给创新
一是大力发展数字机床，打造开放统一的数字机床物联网操作系统平台，培育和丰富机床作业操作应用软件，提升机床数字化、网络化、智能化、精准化作业操控能力。二是大力发展面向各类工业测量感知应用场景的数字仪器仪表，完善设备外部互联接口，增强测量数据输出能力。三是大力发展数字控制器，推广标准统一的数字控制协议，提升设备综合集成控制能力。四是发展工业网络设备，提供标准统一的工业现场总线、工业数据网关、工业数据采集器、5G专网等产品，支持异构网络集成互联，提升工业现场网络接入能力。
大力发展和推广工业软件
一是发展各行业工业软件，重点推进辅助设计、仿真模拟、生产控制等领域国产工业软件突破发展，逐步补齐各领域各环节国产工业软件空白。二是创新工业软件培育模式，支持制造业各领域龙头企业联合投资成立行业工业软件开发股份公司，依托各自技术工艺优势，联合推进行业工业软件技术研发、试点应用、工程化迭代升级等。三是推进产学研联合攻关，鼓励和支持行业工业软件开发公司以打造利益共同体模式，积极吸纳和整合高等院校、科研院所行业专家，贡献技术工艺、算法模型、专业数据，助力行业工业软件技术持续进步。四是大力发展PaaS型工业互联网平台，通过屏蔽底层硬件差异化为各领域工业软件开发提供统一的底层技术支撑平台，降低工业软件开发难度，支撑SaaS型工业软件开发和服务。五是加大政策扶持力度，开展工业企业认定，对认定工业软件企业实施特殊的财政、金融和税收政策支持企业发展。
加大供给端标准推广力度
一是加快推进工业网络协议、数字工业装备外联接口、工业控制器协议、工业仪器仪表数据、工业软件数据开放共享等国家统一标准制定，助力互联互通和信息共享。二是对于涉及设备互联互通的相关标准，逐步强制企业标准退出市场，推广国家强制统一标准。三是借鉴和吸收计算机互联网领域技术标准制定经验，同时兼顾技术发展趋势和应用需求，制定满足未来发展需求标准。四是主动对接国际主流标准，积极兼容已有优势标准，最大程度整合已用装备产品。
加快传统工业设备数字化改造
一是加快推进工业网络建设，深化5G、工业WiFi等技术在工业现场应用，优化工业网络布局，增强工业网络网关能力，最大程度实现不同协议设备网络接入。二是加快推进机床改造力度，面向数据采集和反馈控制等需求，深化工业传感器、伺服电机、数字控制器、数字仪器仪表等在传统机床升级改造中的应用，提升机床数字化、网络化、智能化管控能力。三是在传统设备改造设计过程中，对新增设备，积极推广应用标准统一、开放互联、平台支撑、智能应用的工业数字装备。
推进企业数据汇聚和共享流通
一是建立企业数据发展统筹规划和顶层设计机制，加快企业大数据中心建设，推进企业基础信息库、业务信息库、主题信息库等建设。二是建立企业数据汇聚机制，推进信息系统整合互联和数据共享交换，推进研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销等环节数据实时汇聚。三是做大做强企业数据中心中台，推进数据和业务、数据和系统分离，增强数据共享交换、流通交易、开放开发等业务统一技术服务支撑能力，促进数据开发利用。
积极推进智能工业业态创新
一是大力推进智能工厂、无人工厂、灯塔工厂等建设，推进机器、软件、传感器等换人，深化研发设计、生产制造、物流仓储、市场营销等环节系统平台应用，推进设备、系统、平台、软件互联互通，推进数字化、网络化和智能化生产经营。二是推进工业互联网平台建设，鼓励和支持行业龙头企业牵头行业工业互联网平台建设，创新产品服务业态和产业链合作业态，推动产业链、创新链、供应链、价值链融合发展，带动中小企业融通发展。三是推进“5G+工业互联网”应用，支持重点行业5G专网建设，探索“5G+工业互联网”推进路径和模式。四是深化工业大数据挖掘利用，推动大数据和制造业融合创新，推进产品服务、产业合作、内部管控等模式创新。
强化工业网络信息安全保障
一是加强工业网络安全保障，增强技术保障能力，健全网络接入、访问控制、入侵检测、安全审计等安全管理机制。二是加强工业数据安全保障，建立企业数据治理机制，推进数据分级分类，强化数据开发利用合规，增强技术安全保障能力，加强信息系统技术运维、服务外包、升级改造等环节安全管理。三是加强工业数字装备安全管控，加强设备安全测评，完善设备物理安全、网络安全和数据安全保障机制。
从供给侧和需求侧联合发力，加快推进制造业数字化转型，打造高端、精细、柔性、绿色制造生产模式，是推进制造业高质量发展的必经之路，是助力碳达峰碳中和的重要举措，更是推进制造强国和网络强国建设共同需求。
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