IE—数字化转型

那么，如今又有哪些新技术可以帮助公司随时把 握客户的脉动，绐予客户独特又难忘的体验，最 大程度满足客户呢？ ENOVIA 品牌的首席执行官 Stephane Declee解释道：“其中一种主要技术是 从设计到生产的数字化……物联网、人工智能、先进机器人技术以及为工厂工人提供的增强现实/虚拟现实技术等等。这些加到一起能影响到两件事： 一个是公司内部，也就是在组织内，是如何运营 的；另一个是公司在组织外，与外部生态系统、价 值网络，当然也包括生产资料，是如何与动的。” 根据其《全球半年度数字化转型支出指南》,国际 数据公司（IDC）估计，“预计2018年全球在商 业实践、产品和组织的数字化转型（DX）中所产 生的技术与服务费用将超过1.1万亿美元，帕较 2017年的9580亿美元上甌16.8%。离散制造业和 流程制造业将会引领DX幵销，他们不仅会在DX 解决方案上花费巨大，同时也会为DX的优先级、 程序和用例等决定方向.…这些占今年全球DX支出 的近30%。从技术的角度考虑，大部分的支出将 会用于应用程序、连接服务和IT服务，因为制造 商需要为能够在数字化经济中参与竞争而建立起自 身的数字平台。”
为了进一步说明工业复兴尚处于起步阶段，IDC 的客户见解与分析组研究经理Craig Simpson表 示：“现阶段许多组织正处于DX历程的初级阶 段，他们更多的是在改进内部已有的流程和提高效 率。随着逐步进入发展的后期阶段，我们应该看到 他们的当务之急、支出等转向利用数字信息进一步 改善运营，创造出新的产品及服务。”

在巨联的工业复兴中，数字化产生了有史以来最多 的数据。但是得益于新技术，公司可以从工厂里的 一台机器、到一条制造链、直到整个工厂的数据中 得到更多启示。从项目、其中的问题、再到变更的 情报，把所有这些与先进的分旃方法和预测能力结 台，我们可以预测到可能发生问题并尽可能减弱这 些问题发生的可能性。
“在3DEXPERIENCE平台中，我们内置三个引 擎：一个数据科学引擎、一个建模及仿真引擎、一 个协作引擎。Zimmermann说，“我们不会将数 据投放到实体产品的虚拟展示上。相反的，我们会 将所得到的数据映射到以膜型建造的虚拟产品中。 这有很大的区别。运用传统的预测型和数字挛生， 您只能预测会发生什么，并减轻它对您的影响。但 当您有建模和仿真能力时，您可以试着塑造自己的 未来，驱动不断的改进。” 例如，一家大型的汽车制造商客户决定以数字化方 式实现分析法的互联。当管理层随时要了解一个车 型项目的状态，他们可以登录3DEXPERIENCE 平台，获得所有来自底层系统，从PLM到ERP的 实时数据。他们可以自定义用户友好的仪表板，从 而进行可视化、协作和诠释如何达到与全球产品幵 发项目密切相关的KPI0
当分析法经数字化连接之后，人们可以幵始颇快速 的在系统中更新数据。因为这个平台是唯一一处可 以观察到数据的地方，而且数据无法被篡改，这样 的单一事实来源是一个事实。另外，管理人员也无 需为了让数据更易展示和/或可接受而绞尽脑汁。 管理层可以在系统中看到随时更新的“活”数据， 根据准确的信息做出决定，组织会更有效率。
工业设备行业副总裁Philippe Bartissol解释说：“ 因为数据经过配置，因此很难从PLM系统中获得 数据分析。得益于3DEXPERIENCE平台，所有 相关领域的和内部的数据可以直接在仪表板得到并 进行对比，再也不需要进入系统中。您可以从仪表 板幵始，深度分析数据，做某些调整，这会触发应 用程序某些后台的调整，进而在仪表板更新。数年 来，我一直在说仪表板对管理人员是十分有用的。 是的，但这并不是重点。仪表板对日常运营也是十分适用的。从运营到管理，在平台上直接根据单一事实来源做出行动的效率远比用笨拙低效的Excel 试算表，甚至电子邮件这些很快就过时的东西，高得多。”
从项目上的资源分配，到成本和物流管理，系统中所有一切都是数字化的。在这神背景下，制造业的 数据分析和智能分析所使用的方式与数字帏机使用 的方式相同，促成多学科台作，帮助决策者对围绕 着项目、定价、成本、物流、资源和进度等发生的 事件有一定认知，并在这种背景下做出明智的决定。