企业数字化转型有哪些问题?
企业数字化转型有哪些问题?
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企业数字化转型有哪些问题?

发布时间:2023/3/17 来源:杰索 26
在互联网发展的早期阶段,它是为跨地区的大规模信息共享而设计的。在设备互联互通方面,有一个相对完整的顶层设计。只要世界各地不同制造商生产的网络和计算设备符合TCP/IP协议,它们就可以轻松快速地访问互联网。与互联网的发展形成对比的是,工业网络的发展起步较晚,在发展初期不需要跨区域的大规模信息共享。在企业内部研讨会中,只有少量的信息共享需求。不同的企业开发了不同的工业现场总线来满足这些需求。据不完全统计,目前市场上主流的工业现场总线有几十种。工业现场总线的多样性增加了使用不同协议连接设备的难度。此外,与普通计算机不同,工业数字设备的外部通信硬件接口形式多样,标准不一致,这也增加了硬件设备互连的难度。
工业技术和工艺软件水平低,推广和重用成本高

工业软件是制造业数字化转型的核心基础应用软件,是工业技术和软件封装的数字化。目前,国产工业软件在中国制造业的许多领域都处于空白状态。用于各个行业的高端软件,如研发、仿真、生产控制,基本上都是由外国公司提供的。此外,许多领域的专业工业软件供应商相对集中,替代选择较少。在当前日益复杂的国际形势下,企业高端工业软件供应链的安全风险显著。国内企业对自身技术流程的软件化水平较低,缺乏对技术流程的系统组织和管理,缺乏行业领先企业在软件中封装、应用和推广自己技术流程的意识。推广和应用他们自己的技术流程的成本很高。

传统设备数字化和接入集成难度大
在制造业企业数字化转型过程中,对传统高端设备进行适当的数字化转型和再利用,是当前推动制造业企业数字转型的必由之路。传统设备数字化改造的困难主要表现在以下几个方面:首先,来自不同知名企业的不同设备配备了不同的外部通信接口或工业现场总线协议,这使得异构网络难以集成和互连,影响产品的集成接入和互连。二是一些数字设备系统严格封闭,缺乏外部通信连接和数据共享的标准接口设计,或者设计接口不规范,难以打开和转换系统,难以共享数据。第三,大量传统机械化、自动化设备在设计之初没有考虑数据采集、数字化控制、网络控制等要求,使得数字化二次改造升级极为困难,影响了设备网络接入和互联互通。
企业注重数据采集,忽视数据挖掘,难以释放数据红利
深化数据开发利用,促进业态创新,是制造业数字化转型的重要路径和目的。然而,目前制造业在数据开发和利用方面存在以下问题,影响了数字化转型的有效性。主要表现为:一是一些工业互联网平台重视工业数据采集,但缺乏对采集的工业数据进行深度开发和利用的能力。不仅数据红利没有释放,过度的采集和存储也造成了沉重的存储负担。二是一些企业尚未理解工业大数据与消费大数据的区别,高估了工业大数据的潜在价值,对工业大数据相关性有限、价值密度稀疏缺乏认识,尚未找到工业大数据应用盈利能力的突破点。
企业经营模式尚未根本创新,转型效益难以发挥
推动企业业态创新,提升商业模式核心竞争力,是制造业数字化转型的根本目的。然而,目前,一些企业重视内部管理信息化建设,但对利用信息技术促进商业模式转型和创新缺乏认识。信息技术应用在促进企业业务创新方面的作用尚未充分发挥。例如,一些企业已经将工业互联网平台设计为内部机器在线管理和远程运维系统,但由于缺乏利用机器在线管理能力来加强商业模式的创新设计,工业互联网应用在撬动资源整合、促进产业链协作方面的作用,促进业务转型尚未完全实现。
大多数企业重视数字化转型策略,缺乏战略规划
数字化转型是一种战略转型,而不是简单的企业信息化项目建设。这需要从战略层面进行总体规划和顶层设计。但目前,一些企业重视网络、系统、平台等建设,却忽视了从战略全局层面推动业务数字化转型。它们缺乏对企业组织结构、运行机制、管理制度和其他相关支持领域的适当调整。数字化转型只关注信息技术的创新应用。一些企业重视数据收集和聚合,却忽视了通过深度数据挖掘促进业务战略转型和创新。他们缺乏从战略角度推动业态、服务模式、管理模式等转型创新的大数据。

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