任何新技术的最终落地,都需要从理论转向实际应用,数字孪生也是如此。数字孪生的概念源自工业制造领域,在5G通讯、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的推动下,数字孪生理念逐步延伸拓展至更多行业空间。
数字孪生的典型行业应用可涵盖以下几个领域:
1.智慧城市领域
通过建设智慧城市智能运营中心(IOC),构建数字孪生城市,能够有效融合政府各职能部门现有数据资源,支持从宏观到微观,对资源环境、基础设施、交通运输、社会治理、人口民生、产业经济、社会舆情、公共安全等领域的核心指标进行态势监测与可视分析,对城市运行态势进行全面感知、综合研判,帮助城市管理者提高城市运营管理水平、驱动城市管理走向精细化。
2.智慧园区领域
通过建设智慧园区可视化决策系统,能够对园区产业、招商、安防、资产、基础设施、能效、环境空间等管理领域的关键指标进行可视化监测分析,辅助管理者全面掌控园区运行态势,有效提升园区的运营效率与运营水平,为用户进行园区运维管理提供“一站式”可视化决策支持,可广泛应用于政府园区、地产园区、校园运营、工业园区、景区运营等领域。
3.智慧交通领域
通过建设智慧交通可视化决策系统,能够有效融合交管各部门业务数据、实时交通数据、传感器数据等,对城市道路通行状况、各类交通事件、全市警力分布、路网分布、重点道路区域等信息交通运行态势进行实时可视化监测,从微观路口、中观道路到宏观城市,实现了交通点、线、面的全面动态监控,满足常态下交通运行态势的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。
4.智慧警务领域
通过建设智慧警务可视化决策系统,可充分融合视频监控、治安卡口、无人机、人工智能等技术应用,有效整合社会各类信息资源以及公安、交通、消防、医疗市政等多部门业务系统数据,能够对人、车、卡口、重点场所、街道、单位等要素进行全方位立体化治安态势监测,实现管辖区域内“人、车、地、事、物”的全面监控,提升公安部门社会治安防控能力。
5.工业制造领域
工业制造领域,通过数据可视化,能够对工业厂房、生产线、设备等管理要素进行三维仿真展示,通过集成视频监控、设备运行监测、环境监测以及其他传感器实时上传的监测数据,可实现设备精密细节、复杂结构、复杂动作的全数据驱动显示,对生产流程、成产环境、设备运行状态进行实时监测,真实再现生产流程、设备运转过程及工作原理,为设备的研制、改进、定型、维护、效能评估等提供有效、精确的决策依据。
6.航天军工领域
航天军工领域,通过数据可视化,能够实现武器装备高精度外观结构可视化、数据驱动动作姿态显示、海陆空天电一体化作业环境视景仿真等,支持作战情报数据的可视化显示、分析、监测、指挥研判,可广泛应用于装备模拟训练、运行监控、维护保障、情报分析、论证评估、科研制造等领域。