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数字经济发展的浪潮愈发汹涌，各行业或早或晚都在进行不同程度的数字化转型探索与尝试，而数字孪生是企业实现数字化转型的核心技术底座，企业通过搭建3d数字孪生平台能够实现数据集成与可视化展示、分析，甚至能够通过算法分析帮助企业实现数据诊断、预测、优化的功能。那3d数字孪生平台都包括哪些核心技术呢?下面就让我们一起来看一看吧。
三维建模技术：基于三维倾斜摄影技术、激光点云技术、人工测绘技术等空间数据采集技术，构建实景空间三维模型。适用于从宏观到微观，从城市到建筑及设备的全场景搭建，并且符合GIS、BIM等各专业技术标准。
模型轻量化技术：模型轻量化技术的意义是能够加载规模较大的三维模型，并能在浏览器端流畅的进行内容展示，尤其是针对当前所流行的B/S数字孪生平台，更需要模型轻量化技术的应用。
3d可视化技术：3d数字孪生平台需要解决从宏观到微观海量GIS+BIM三维模型数据的加载和渲染效率难题，从而实现空间数据的渐进加载和极速渲染功能，以提供良好的用户体验。
多源异构数据集成：3d数字孪生平台需要对时空数据、设备数据、系统数据、业务数据进行集成整合，需要支持并兼容各类物联数据接口和协议。同时要具备海量实时大数据的存储及分析管理功能，可以通过搭建物联数据网关和中台，为数字孪生平台提供数据服务支撑。
微服务技术架构：微服务架构的核心思想是模块化，并在此基础上，降低模块之间的耦合性，提高模块的复用性。因此当系统增加新功能时，不需要对现有系统的结构和代码进行修改，避免再投入大量的成本进行二次开发。
B/S开发架构：系统采用低耦合的B/S开发架构，数据层专注于数据的获取和访问;业务层(服务端)也应按照分层架构进行开发和部署，专注于满足具体的业务需求;展现层专注于数据展示。系统部署优先采用类SOA架构，模块之间通过Restful风格服务接口API对外提供服务，实现服务的解耦合、松散部署、透明调用，并保留对其他运维管控平台提供数据支持的能力。
人机交互技术：通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。通过虚拟与现实的空间切换，体现在VR体验上面，让用户拥有沉浸式体验。
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