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长期以来，很多人很难区分数字孪生和模拟，甚至误以为数字孪生实际上是模拟，所以我想和大家一起重新学习。
数字孪生是现有或未来物理实体对象的数字模型。它可以通过实际测量、模拟和数据分析来实时感知、诊断和预测物理实体对象的状态，通过优化和指令来调节物理实体对象行为，通过相关数字模型之间的相互学习来进化自身，并改善实体对象生命周期中利益相关者的决策。
仅从数字孪生的定义就可以知道，模拟只是实现数字孪生的许多关键技术的一部分。
数字孪生与模拟的区别
数字孪生是一个充分利用物理模型、传感器更新、操作历史等数据的模拟过程，将多学科、多物理量、多尺度和多概率相结合;模拟是使用项目模型将特定于特定水平的不确定性转换为其对目标的影响，这在项目模拟项目的总体水平上表示。
数字孪生在现实世界中构建物理资产的虚拟“副本”，在虚拟世界中完成一些不方便甚至破坏性的测试，并使用数字孪生进行验证，不仅操作简单，而且可以避免现实世界中真实产品的损失和资源浪费。
模拟是一种通过将包含确定性规律和完整机制的模型转换为软件来模拟物理世界的技术。只要模型是正确的，并且具有完整的输入信息和环境数据，它就可以基本正确地反映物理世界的特征和参数。如果建模是为了模拟我们对物理世界或问题的理解，那么模拟就是为了验证和确认这种理解的正确性和有效性。因此，数字模型仿真技术是创建和运行数字孪生并确保数字孪生和相应物理实体实现有效闭环的核心技术。
数字孪生不仅是物理世界的镜像，还需要接受物理世界的实时信息。此外，它需要轮流实时驱动物理世界，并进化为物理世界的先知、远见甚至超级体。
在工业产品的研发中，可以通过构建工业产品的数字孪生并模拟运行状态来预测未来的产品性能和潜在故障。
在生产制造业中，通过数字孪生，在构建物理工程的同时，构建虚拟工厂，将物理工厂的每个车间、装配线、设备等映射到虚拟工厂，并通过虚拟数字孪生实时监控生产状态，从而及时发现问题，提高生产效率和控制水平。
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