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在制造业，数字孪生的主要优势在于，他们可以自动提供设备或产品性能的全面信息，而无需员工参与。更重要的是，凭借当今的计算能力，工厂可以使用先进的机器学习算法快速分析物理双胞胎提供的数据，并将其转化为可操作的见解。在数字孪生技术出现之前，制造业无法达到这样的控制水平。
什么是数字孪生工厂?基于真实工厂搭建虚拟工厂，以实时数据驱动虚拟工厂，实现真实工厂的孪生复现;打通信息化平台多维度数据，实现厂区基于数字孪生的一体化管控，打造智能化、数字化、未来化的数字孪生工厂。通过数字孪生工厂的搭建可以提升设备利用率，减低故障频次，提升生产动能。
1、数字孪生生产线运行过程数字化建模
使用数字孪生可以构建生产线的3D模型，在结构和外观上可以实现1:1的真实还原。面对不同的物理实体类型和多样的功能，以及实体产生的数据，构建了数字空间中的孪生模型。
2.数字孪生多源异构孪生数据采集
产线中有大量不同技术、不同厂家的产品和设备，各厂家多类型设备的接入、数据类型分析和格式不统一。目前工业互联网常用的多源数据采集技术包括基于OPC的统一架构、Modbus等。为了保证孪生模型与场景的实时交互，稳定、快速、安全数据采集方法尤为重要。因此，多源异构数据采集技术是实现数字孪生系统的基础。
3.数字孪生实时可视化生产数据
产线可加入不同厂家的设备，解决接口兼容问题，建立统一标准化通信，产线数据可视化监控，数据转化为模型数字孪生的数据支持。从服务器获取实时数据后，驱动模型实现实时生产数据和数据分析。
4、数字孪生生产线生产运行实时映射
生产线可以映射到系统并显示在大屏幕上，可以包括产品质量信息、设备状态信息、人员位置、系统生产状态、生产状态和环境信息。通过实时数据传输，将相关数据采集到数字孪生模型中，通过服务器进行并行处理，实现虚拟空间映射，并在此基础上进行监控和数据分析，优化系统生产。
数字孪生技术的使用有效解决了传统生产过程中无法实时掌握生产情况的问题。从而帮助管理者基于可视化数据更方便地改进运营，在生产过程中不断优化生产计划，提高生产效率。
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