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现今多样化、定制化的市场需求，正冲击着传统大规模生产方式。制造企业只有具备实现“大规模定制化”的能力，即在多品种小批量生产中实现大规模般的高生产率，才能在工业 4.0 的转型变革浪潮中脱颖而出。而智能制造是企业“大规模定制化”的技术支撑，也是全球制造突破现有生产力增长瓶颈的重要方向。
越来越多企业开始将这些前沿技术与生产智能制造进行深度融合。而这些融合驱动着“智能制造变革”，正在提高制造业的生产效率，重塑制造业价值链，增强制造业的竞争力，加快传统制造企业的转型升级。
随着物联网、大数据和5G技术的兴起，“数据为王”的概念也越来越被人们所认可，机器间的交互显得尤为重要。基于数字网络、传感器、软件和新一代通信技术打造面向未来的数字智能工厂，成为越来越多企业加快转型升级的目标和方向。
智能工厂的搭建与改造，需要设备与物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、VR等技术高度融合，因此是一个系统化、模块化、智能化、数据化超强的系统性工程。从宏观来看，智能制造将颠覆产品的生产方式以及消费者的感受，更高效直接的将人、产品、生产设备和消费者紧密的联系起来。
然而，传统制造企业向“智能制造”转变的过程中，存在着需要走出的认知误区：单单在工厂里拥有工业机器人、软件平台、自动化设备，并不意味拥有了智能制造的能力。
总而言之，智能制造不仅要助力企业提升生产水平和效率，更重要的促使生产流程的合理化，而物联网、大数据、人工智能等等，都是智能制造解决方案中为之所用的技术手段，谁能够以他们为基础打造真正的智能制造产业链条，才能真正解决企业发展的瓶颈问题，助力传统制造业的转型革新。
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